Sistemi decisionali automatizzati nel settore pubblico: le raccomandazioni di AlgoritmoWatch

Fonte: Algoritmo Watch 

la traduzione è stata effettuata con google translator

 

Quando si utilizzano sistemi decisionali automatizzati (sistemi ADM) nel settore pubblico, le autorità agiscono in un contesto unico e hanno responsabilità speciali nei confronti delle persone interessate. In questo contesto, l’uso dei sistemi ADM da parte delle pubbliche amministrazioni dovrebbe essere soggetto a rigorosi meccanismi di trasparenza, compresi i registri pubblici e le valutazioni d’impatto obbligatorie.

L’automazione delle procedure e dei servizi decisionali nelle pubbliche amministrazioni è in forte aumento. Le amministrazioni la considerano un’opportunità per accelerare l’efficienza, facilitare i processi, nonché accelerare i servizi di massa e di routine. Gli esempi vanno dai chatbot, all’elaborazione automatizzata delle dichiarazioni fiscali o delle richieste di prestazioni sociali, ai sistemi algoritmici per rilevare i rischi di frode sociale, per profilare i disoccupati, per scopi di polizia predittiva o per valutare i rischi di recidiva dei detenuti in libertà vigilata: tutti questi sistemi sono sempre più utilizzati in Europa e oltre.

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Recepita la Direttiva UE 2019/1833 in materia di rischio dei lavoratori da agenti biologici.

 

Fonte: Consulta Interassociativa Italiana per la Prevenzione (CIIP)

Il Decreto Interministeriale del 27.12.2021 (pubb. 14.02.2022 sul sito del Ministero del Lavoro) ha recepito la Direttiva UE 2019/1833 in materia di rischio dei lavoratori da agenti biologici.

Queste le principali modifiche:

L’allegato 1 sostituisce l’allegato XLIV Elenco esemplificativo dei tipi di attività professionale.

Prima dell’elenco delle attività è stata inserita la seguente frase: “Laddove il risultato della valutazione dei rischi ai sensi dell’articolo 271 del presente decreto riveli un’esposizione non intenzionale ad agenti biologici, potrebbero esservi altre attività che devono essere prese in considerazione.

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