Lo studio, Generative AI and Jobs: un’analisi globale dei potenziali effetti sulla quantità e qualità del lavoro (Nota del redattore: Generativa AI e occupazione: un’analisi globale dei potenziali effetti sulla quantità e qualità dell’occupazione), suggerisce che la maggior parte dei posti di lavoro e delle industrie sono solo parzialmente esposti all’automazione e sono più suscettibili a essere integrati o sostituiti dall’ultima ondata di automazione. IA generativa, come chatGPT. Pertanto, è probabile che l’impatto maggiore di questa tecnologia non sia la distruzione di posti di lavoro, ma piuttosto potenziali cambiamenti nella qualità del lavoro, comprese l’intensità del lavoro e l’autonomia.
Il lavoro d’ufficio risulta essere la categoria più esposta alle tecnologie di intelligenza artificiale, con quasi un quarto delle attività considerate ad alta esposizione e più della metà delle attività con un livello di esposizione medio. Nelle altre categorie professionali – tra cui manager, professionisti e tecnici – solo una piccola parte delle mansioni sono considerate ad alta esposizione, mentre circa un quarto di esse hanno un livello di esposizione medio.
Lo studio, di portata globale, evidenzia notevoli differenze negli effetti su paesi a diversi livelli di sviluppo, legate ai contesti economici e ai gap tecnologici esistenti. Si rileva che il 5,5% dell’occupazione totale nei paesi ad alto reddito è potenzialmente esposto agli effetti dell’automazione della tecnologia, mentre nei paesi a basso reddito il rischio di automazione rappresenta solo lo 0,4% circa dell’occupazione. D’altro canto, il potenziale di aumento è praticamente lo stesso in tutti i paesi, suggerendo che con politiche adeguate in atto, questa nuova ondata di trasformazione tecnologica potrebbe offrire vantaggi significativi ai paesi in via di sviluppo.
Lo studio rileva che i potenziali effetti dell’intelligenza artificiale generativa probabilmente differiranno in modo significativo per uomini e donne, con una quota di occupazione femminile che probabilmente sarà interessata dall’automazione che sarà più del doppio. Ciò è dovuto alla sovrarappresentanza delle donne nei lavori d’ufficio, in particolare nei paesi ad alto e medio reddito. Poiché i lavori d’ufficio sono tradizionalmente un’importante fonte di occupazione femminile man mano che i paesi si sviluppano economicamente, l’intelligenza artificiale generativa potrebbe far sì che alcuni lavori d’ufficio non vedano mai la luce nei paesi a basso reddito.
Il documento conclude che gli impatti socioeconomici dell’IA generativa dipenderanno in gran parte da come verrà gestita la sua diffusione. Evidenzia la necessità di progettare politiche che promuovano una transizione ordinata, equa e consultiva. Il dialogo con i lavoratori, la formazione e un’adeguata protezione sociale saranno essenziali per gestire la transizione. Altrimenti, solo pochi paesi e operatori di mercato ben preparati trarranno vantaggio dalla nuova tecnologia.
Gli autori notano che “gli esiti della transizione tecnologica non sono predeterminati. Sono gli esseri umani che stanno dietro la decisione di incorporare queste tecnologie e sono loro che devono guidare il processo di transizione.